P2PFaaS
论文连接 0 摘要 在边缘和雾计算环境中，通常会设计和测试实施调度和负载均衡解决方案的分布式算法。通常适用于该环境的操作范式要求用户调用最近的节点来执行任务，并且由于服务必须在一组节点之间分布，使用FaaS（函数即服务）的无服务器范式是最有前景的策略。基于这些前提条件，我们设计并实现了一个名为P2PFaaS的框架。该框架基于Docker容器构建，允许在一组节点之间实现完全分散的调度或负载均衡算法。通过依赖三个基本服务，即调度服务、发现服务和学习器服务，该框架允许实现任何类型的调度解决方案，即使基于强化学习。最后，该框架提供了一个即插即用的解决方案，可以在x86服务器和基于ARM的边缘节点（例如树莓派）上安装和测试。 软件描述 1.1 软件架构 调度器服务在端口18080上监听，并作为框架的入口，客户端可..
Read moreFaaS Execution Models for Edge Applications
0 摘要 在这篇论文中，我们解决了在边缘网络中支持基于函数即服务（FaaS）模型的有状态工作流的问题。 特别是我们关注数据传输问题，由于某些边缘场景中通信链路速度有限，这可能成为性能瓶颈。为此，我们提出了三种不同的方案： 纯FaaS实现 StateProp（应用状态在整个函数链中传播） 以及StateLocal（状态仅保留在运行函数的工作节点上，需要时进行检索）。 然后，我们将提出的方案扩展到应用程序建模为有向无环图（DAG）的更一般情况，这种建模方法涵盖了广泛的实际应用场景，例如物联网（IoT）领域。 我们的贡献通过原型实现进行了验证。在模拟条件下的实验表明，应用数据本地化原则显著减少了所需的网络流量并改善了端到端的延迟性能，尤其是在边缘节点上进行本地缓存和低链路速度的情况下。 ..
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How to Share:Balancing Layer and Chain Sharing in Industrial Microservice Deployment
0 摘要 随着智能制造的快速发展，面向边缘计算的微服务平台正在成为生产控制的重要组成部分。 在微服务的容器化部署中： 层共享可以减少由于镜像拉取而导致的巨大带宽消耗 而链共享可以减少微服务之间通信引起的通信开销 这两种共享方法利用每个微服务的特性在部署过程中共享资源。然而，由于边缘服务器资源有限，很难同时满足这两种方法的优化目标。因此，通过平衡这两种共享方法来实现提高服务响应效率至关重要。 本文研究了一种能够平衡微服务的层共享和链共享的最佳微服务部署策略。我们通过模型重构，将最小化微服务镜像拉取延迟和通信开销的问题转化为线性约束整数二次规划问题。通过连续凸近似（SCA）方法得到一个部署策略。 实验结果表明，所提出的部署策略可以平衡这两种资源共享方法。当两种共享方法被平等考虑时，平均镜像拉取延迟可以降..
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